清水昭伸研究室

パターン認識、機械学習、人工知能、
ビッグデータ解析などの最新の技術を用いた
医用画像解析の研究と，それらの成果を用いた診断支援システムの開発を行っています。

Atsushi Saito, Masaki Tsujikawa, Tetsuya Takakuwa, Shigehito Yamada,
Akinobu Shimizu

Level set distribution model of nested structures using logarithmic transformation

Medical Image Analysis, 56, 1-10, 2019
10.1016/j.media.2019.05.003

Shouhei Hanaoka, Akinobu Shimizu, Mitsutaka Nemoto, Yukihiro Nomura, Soichiro Miki, Takeharu Yoshikawa, Naoto Hayashi, Kuni Ohtomo, Yoshitaka Masutani

Automatic detection of over 100 anatomical landmarks in medical CT images: A framework with independent detectors and combinatorial optimization

Medical Image Analysis, 35, 192-214, 2016
10.1016/j.media.2016.04.001

Atsushi Saito,
Shigeru Nawano and Akinobu Shimizu

Joint optimization of segmentation and shape prior from level-set-based statistical shape model, and its application to the automated segmentation of abdominal organs

Medical Image Analysis, 28, 46-65, 2016
10.1016/j.media.2015.11.003

トピックス

最近の研究活動報告

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日付 October 24, 2024

10月24日
?ドイツのTechnische Universit?t Münchenの修士2年の学生HE Minxuanさんが6カ月のインターンシップのために研究室に来ました．

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日付 October 10, 2024

10月10日
?博士課程1年のQUYNH ANH NGUYENがMICCAI2024-workshop(TGI3)＠マラケシュ（モロッコ）で以下の発表をしました．
Multi-Factor Component Tree Loss Function: A Topology-Preserving Method for Skeleton Segmentation from Bone Scintigrams

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日付 September 26, 2024

9月26日
?M1の高倉がJAMIT＠東京で大会奨励賞を受賞しました．
演者名：高倉俊
演題番号：OP02-2
演題名：拡散モデルを用いた皮膚疾患画像の合成と画像分類におけるクラス不均衡の改善

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日付 August 18, 2024

8月17-18日
?M2の小倉とD1の鍾が，日本脊椎関節炎学会第34回学術集会で研究成果について発表をしました．

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学生へのメッセージ

日々の研究の積み重ねが大きな成果を生みます．弛まず，怠らず，真摯に研究に取り組むことで，若い皆さんの能力は大きく伸びます．研究室では自らの成長を通して研究の楽しさを体感してください．また，清水研では他大学との研究発表会や学会発表などにも多数参加していますので，これらの機会を積極的に利用して下さい．

卒業研究配属や大学院入学の希望者へ

本研究室は，東京大学，東北大学，大阪大学，名古屋工業大学，大阪公立大学，愛媛大学，慶應義塾大学，順天堂大学，森ノ宮医療大学，ESIEE Paris- Université Gustave Eiffel（フランス），Université Caen Normandie（フランス），Université de Reims Champagne-Ardenne（フランス），複十字病院などの大学や病院，国立情報学研究所，国立医薬品食品衛生研究所，厚生労働省，経済産業省，CNRS（フランス）などの公的機関，日本メジフィジックス，日本イーライリリー，キヤノンなどの企業，日本医学放射線学会や日本皮膚科学会などの学会と連携をしながら研究を進めています．研究では，人工知能，画像工学，信号処理，プログラミング，線形代数，解析学，確率統計，などを利用します．人工知能を用いた医用画像解析や学外の施設との医工連携に興味がある人は、是非，研究室見学に来てください．

※説明会は原則対面(オンサイト)で行います．参加希望の方は，以下のフォームに回答をお願いします．(オンラインや別日での参加希望の方も以下のフォームに回答をお願いします．)
URL：https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdumeF6_UkPWzrLQxd0SVn8QLYflnxkb86C-Og1ziynb87Tug/viewform?usp=sf_link

◎2024年度オンサイト説明会
日時：

10月 9日（水）（10：00～11：00）

10月16日（水）（10：00～11：00）

10月23日（水）（13：00～14：00）

10月30日（水）（13：00～14：00）

場所：5号館3階301号室南

◎清水昭伸研究室紹介ページ2024
クラスコード：q3tqvne

※オンサイト説明会は原則事前予約不要ですが，人数によっては制限をすることがあります．

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